[Relationship between air temperature and dengue incidence: time series study in Minas Gerais, Brazil (2010-2019)]. / Relação entre temperatura do ar e incidência de dengue: estudo de séries temporais em Minas Gerais, Brasil (2010-2019).

Air temperature is a climatic factor that affects the incidence of dengue, with effects varying according to time and space. We investigated the relationship between minimum air temperature and dengue incidence in Minas Gerais, Brazil, and evaluated the influence of socioeconomic and geographic variables on this relationship. This is a time series study with analysis conducted in three distinct stages: modeling using a distributed lag non-linear model, meta-analysis of models obtained, and meta-regression with geographic and socioeconomic data. Minimum temperature was a protective factor at extreme cold temperatures (RR = 0.65; 95%CI: 0.56-0.76) and moderate cold temperatures (RR = 0.71; 95%CI: 0.64-0.79), and a risk factor at moderate hot temperatures (RR = 1.15; 95%CI: 1.07-1.24), but not at extreme hot temperatures (RR = 1.1; 95%CI: 0.99-1.22). Heterogeneity of the models was high (I2 = 60%), which was also observed in meta-regression. Moderate and extreme cold temperatures have a protective effect, while moderate hot temperatures increase the risk. However, minimum air temperature does not explain the variability in the region, not even with the other variables in meta-regression.

A temperatura do ar é um fator climático que afeta a incidência da dengue, com efeitos variando conforme o tempo e o espaço. Investigamos a relação entre a temperatura mínima do ar e a incidência da doença em Minas Gerais, Brasil, e avaliamos a influência de variáveis socioeconômicas e geográficas nessa relação, calculando-se o risco relativo (RR). Este é um estudo de série temporal com análise conduzida em três etapas distintas: modelagem por uso de distributed lag non-linear model (modelos não-lineares distributivos com defasagem), metanálise dos modelos obtidos e metarregressão com dados geográficos e socioeconômicos. A temperatura mínima foi um fator de proteção quando em temperaturas frias extremas (RR = 0,65; IC95%: 0,56-0,76) e moderadas (RR = 0,71; IC95%: 0,64-0,79) e fator de risco em temperaturas de calor moderado (RR = 1,15; IC95%: 1,07-1,24), mas não em extremo (RR = 1,1; IC95%: 0,99-1,22). A heterogeneidade dos modelos foi elevada (I2 = 60%) e essa medida não foi alterada em metarregressão. Temperaturas frias moderadas e extremas causam efeito protetivo, enquanto moderadas quentes aumentam o risco. No entanto, a temperatura mínima do ar não explica nem a variabilidade da região, nem mesmo com as outras variáveis em metarregressão.

La temperatura del aire es un factor climático que afecta la incidencia del dengue, con efectos que varían según el tiempo y el territorio. Investigamos la relación entre la temperatura mínima del aire y la incidencia de la enfermedad en Minas Gerais, Brasil, y evaluamos la influencia de variables socioeconómicas y geográficas en esta relación. Se trata de un estudio de serie temporal cuyo análisis se realiza en tres etapas distintas: modelación mediante el uso de distributed lag non-linear model (modelos distributivos no lineales con retraso), metaanálisis de los modelos obtenidos y metarregresión con datos geográficos y socioeconómicos. La temperatura mínima fue un factor de protección ante temperaturas extremadamente frías (RR = 0,65; IC95%: 0,56-0,76) y moderadas (RR = 0,71; IC95%: 0,64-0,79) y factor de riesgo en temperaturas de calor moderado (RR = 1,15; IC95%: 1,07-1,24), pero no en extremo (RR = 1,1; IC95%: 0,99-1,22). La heterogeneidad de los modelos fue alta (I2 = 60%), y esta medida no se modificó en la metarregresión. Las temperaturas frías moderadas y extremas tienen un efecto protector, mientras que las temperaturas moderadamente altas aumentan el riesgo. Sin embargo, la temperatura mínima del aire no explica la variabilidad de la región, ni siquiera con las demás variables en metarregresión.

Relação entre temperatura do ar e incidência de dengue: estudo de séries temporais em Minas Gerais, Brasil (2010-2019) / Relationship between air temperature and dengue incidence: time series study in Minas Gerais, Brazil (2010-2019) / Relación entre la temperatura del aire y la incidencia del dengue: estudio de series temporales en Minas Gerais, Brasil (2010-2019)

Resumo A temperatura do ar é um fator climático que afeta a incidência da dengue, com efeitos variando conforme o tempo e o espaço. Investigamos a relação entre a temperatura mínima do ar e a incidência da doença em Minas Gerais, Brasil, e avaliamos a influência de variáveis socioeconômicas e geográficas nessa relação, calculando-se o risco relativo (RR). Este é um estudo de série temporal com análise conduzida em três etapas distintas: modelagem por uso de distributed lag non-linear model (modelos não-lineares distributivos com defasagem), metanálise dos modelos obtidos e metarregressão com dados geográficos e socioeconômicos. A temperatura mínima foi um fator de proteção quando em temperaturas frias extremas (RR = 0,65; IC95%: 0,56-0,76) e moderadas (RR = 0,71; IC95%: 0,64-0,79) e fator de risco em temperaturas de calor moderado (RR = 1,15; IC95%: 1,07-1,24), mas não em extremo (RR = 1,1; IC95%: 0,99-1,22). A heterogeneidade dos modelos foi elevada (I2 = 60%) e essa medida não foi alterada em metarregressão. Temperaturas frias moderadas e extremas causam efeito protetivo, enquanto moderadas quentes aumentam o risco. No entanto, a temperatura mínima do ar não explica nem a variabilidade da região, nem mesmo com as outras variáveis em metarregressão.

Abstract Air temperature is a climatic factor that affects the incidence of dengue, with effects varying according to time and space. We investigated the relationship between minimum air temperature and dengue incidence in Minas Gerais, Brazil, and evaluated the influence of socioeconomic and geographic variables on this relationship. This is a time series study with analysis conducted in three distinct stages: modeling using a distributed lag non-linear model, meta-analysis of models obtained, and meta-regression with geographic and socioeconomic data. Minimum temperature was a protective factor at extreme cold temperatures (RR = 0.65; 95%CI: 0.56-0.76) and moderate cold temperatures (RR = 0.71; 95%CI: 0.64-0.79), and a risk factor at moderate hot temperatures (RR = 1.15; 95%CI: 1.07-1.24), but not at extreme hot temperatures (RR = 1.1; 95%CI: 0.99-1.22). Heterogeneity of the models was high (I2 = 60%), which was also observed in meta-regression. Moderate and extreme cold temperatures have a protective effect, while moderate hot temperatures increase the risk. However, minimum air temperature does not explain the variability in the region, not even with the other variables in meta-regression.

Resumen La temperatura del aire es un factor climático que afecta la incidencia del dengue, con efectos que varían según el tiempo y el territorio. Investigamos la relación entre la temperatura mínima del aire y la incidencia de la enfermedad en Minas Gerais, Brasil, y evaluamos la influencia de variables socioeconómicas y geográficas en esta relación. Se trata de un estudio de serie temporal cuyo análisis se realiza en tres etapas distintas: modelación mediante el uso de distributed lag non-linear model (modelos distributivos no lineales con retraso), metaanálisis de los modelos obtenidos y metarregresión con datos geográficos y socioeconómicos. La temperatura mínima fue un factor de protección ante temperaturas extremadamente frías (RR = 0,65; IC95%: 0,56-0,76) y moderadas (RR = 0,71; IC95%: 0,64-0,79) y factor de riesgo en temperaturas de calor moderado (RR = 1,15; IC95%: 1,07-1,24), pero no en extremo (RR = 1,1; IC95%: 0,99-1,22). La heterogeneidad de los modelos fue alta (I2 = 60%), y esta medida no se modificó en la metarregresión. Las temperaturas frías moderadas y extremas tienen un efecto protector, mientras que las temperaturas moderadamente altas aumentan el riesgo. Sin embargo, la temperatura mínima del aire no explica la variabilidad de la región, ni siquiera con las demás variables en metarregresión.

Effects of air temperature on the risk of death from COPD in major microregions in Brazil: a time series study.

OBJECTIVE: To evaluate the association between the risk of death from COPD and air temperature events in ten major Brazilian microregions. METHODS: This was a time series analysis of daily COPD deaths and daily mean air temperatures between 1996 and 2017. Using distributed nonlinear lag models, we estimated the cumulative relative risks of COPD mortality for four temperature percentiles (representing moderate and extreme cold and heat events) in relation to a minimum mortality temperature, with a lag of 21 days, in each microregion. RESULTS: Significant associations were found between extreme air temperature events and the risk of death from COPD in the southern and southeastern microregions in Brazil. There was an association of extreme cold and an increased mortality risk in the following microregions: 36% (95% CI, 1.12-1.65), in Porto Alegre; 27% (95% CI, 1.03-1.58), in Curitiba; and 34% (95% CI, 1.19-1.52), in São Paulo; whereas moderate cold was associated with an increased risk of 20% (95% CI, 1.01-1.41), 33% (95% CI, 1.09-1.62), and 24% (95% CI, 1.12-1.38) in the same microregions, respectively. There was an increased COPD mortality risk in the São Paulo and Rio de Janeiro microregions: 17% (95% CI, 1.05-1.31) and 12% (95% CI, 1,02-1,23), respectively, due to moderate heat, and 23% (95% CI, 1,09-1,38) and 32% (95% CI, 1,15-1,50) due to extreme heat. CONCLUSIONS: Non-optimal air temperature events were associated with an increased risk of death from COPD in tropical and subtropical areas of Brazil.

Construção de um Dashboard para Análise dos Dados de Câncer na Macrorregião de Saúde do Sudeste de Minas Gerais / Construction of a Dashboard for the Analysis of Cancer Data in the Southeast Health Macroregion of Minas Gerais / Construcción de un Dashboard para el Análisis de Datos de Cáncer en la Macrorregión de Salud del Sudeste de Minas Gerais

Introdução: Dashboards são ferramentas interativas de visualização de dados que simplificam grandes quantidades de informações. No contexto da saúde, eles são utilizados em diversas situações como em dados relativos ao câncer no país, ainda que, normalmente, haja disponibilidade somente para análise de Estados e Capitais. Objetivo: Descrever a construção de um dashboard relacionado ao câncer na Macrorregião de Saúde Sudeste de Minas Gerais (MSSMG). Método: Construção passo a passo de um dashboard com uso de código aberto e sua utilização para análise descritiva de dados relacionados à mortalidade por neoplasias malignas e exames de triagem para o câncer de mama e do colo do útero na MSSMG entre os anos de 2010-2019. Resultados: Foi produzido um dashboard com dados oficiais sobre a mortalidade por câncer, cobertura de exames preventivos e variáveis socioeconômicas, que permite uma análise extensa sobre o tema na Região. Com o uso dessa ferramenta, verificou-se que a mortalidade por câncer entre homens é elevada e o câncer de pulmão foi a principal causa de morte. Ainda foi possível analisar visualmente a distribuição espacial da taxa de mortalidade padronizada e da cobertura média do período dos exames de citologia do colo do útero e da mamografia. Conclusão: Criação de um dashboard abrangente sobre câncer na MSSMG e compartilhamento dos resultados obtidos. O painel demonstrou versatilidade ao simplificar processos estatísticos e visualizações, facilitando a formulação de ideias, hipóteses, e oferecendo informações claras e intuitivas

Introduction: Dashboards are interactive data visualization tools that simplify large amounts of information. In the context of health, they are used in different settings, such as cancer related data in the country, although, usually, only analyzes of States and Capitals are available. Objective: Describe the construction of a cancer-related dashboard in the Southeast Health Macroregion of Minas Gerais (MSSMG). Method:Step-by-step study of the construction of an open-source code dashboard and its utilization for descriptive analysis of data related to mortality by malignant neoplasms and breast and cervical cancer screening in MSSMG between 2010 and 2019. Results: A dashboard was produced with official data on cancer mortality, coverage of preventive exams and socioeconomic assessment, which allows an extensive analysis for the region. Higher mortality by cancer in men was found with the utilization of this tool, and that lung cancer was the main cause of death. It was also possible to visually analyze the spatial distribution of the standardized mortality rate and the mean coverage of cervical cytology and mammography exams in the period. Conclusion: Creation of a comprehensive dashboard on cancer at MSSMG and sharing the results. The panel has been shown to be versatile by simplifying statistical processes and visualization, facilitating the formulation of ideas, possibilities and offering clear and intuitive information

Introducción: Dashboards son herramientas interactivas de visualización de datos que simplifican grandes cantidades de información. En el ámbito de la salud, se utilizan en diferentes contextos, como datos relacionados con el cáncer en el país, aunque, normalmente, solo se dispone de análisis de Estados y Capitales. Objetivo: Exponer la construcción de un panel de control relacionado con el cáncer en la Macrorregión de salud del Sudeste de Minas Gerais (MSSMG). Método: Construcción paso a paso de un dashboard usando código abierto y el uso de esta herramienta para el análisis descriptivo de datos relacionados con la mortalidad por neoplasias malignas y los exámenes de detección de cáncer de mama y cuello uterino en la MSSMG entre los años 2010-2019. Resultados: Se elaboró un dashboard con datos oficiales de mortalidad por cáncer, cobertura de exámenes preventivos y evaluaciones socioeconómicas, que permite un análisis amplio sobre el tema en la región. Con el uso de esta herramienta se percibió que existe una mayor mortalidad por cáncer entre los hombres y que el cáncer de pulmón fue la principal causa de muerte. También fue posible analizar visualmente la distribución espacial de la tasa de mortalidad estandarizada y la cobertura media del período de los exámenes de citología cervical y mamografía. Conclusión: Creación de un dashboard integral sobre cáncer en la MSSMG y intercambio de los resultados obtenidos. El panel demostró versatilidad al simplificar procesos estadísticos y visualizaciones, facilitando la formulación de ideas, posibilidades y ofreciendo información clara e intuitiva.Palabras clave: epidemiología; neoplasias; análisis espacial; salud pública; registros de mortalidad

Effects of air temperature on the risk of death from COPD in major microregions in Brazil: a time series study / Efeitos da temperatura do ar no risco de morte por DPOC nas principais microrregiões do Brasil: um estudo de séries temporais

ABSTRACT Objective: To evaluate the association between the risk of death from COPD and air temperature events in ten major Brazilian microregions. Methods: This was a time series analysis of daily COPD deaths and daily mean air temperatures between 1996 and 2017. Using distributed nonlinear lag models, we estimated the cumulative relative risks of COPD mortality for four temperature percentiles (representing moderate and extreme cold and heat events) in relation to a minimum mortality temperature, with a lag of 21 days, in each microregion. Results: Significant associations were found between extreme air temperature events and the risk of death from COPD in the southern and southeastern microregions in Brazil. There was an association of extreme cold and an increased mortality risk in the following microregions: 36% (95% CI, 1.12-1.65), in Porto Alegre; 27% (95% CI, 1.03-1.58), in Curitiba; and 34% (95% CI, 1.19-1.52), in São Paulo; whereas moderate cold was associated with an increased risk of 20% (95% CI, 1.01-1.41), 33% (95% CI, 1.09-1.62), and 24% (95% CI, 1.12-1.38) in the same microregions, respectively. There was an increased COPD mortality risk in the São Paulo and Rio de Janeiro microregions: 17% (95% CI, 1.05-1.31) and 12% (95% CI, 1,02-1,23), respectively, due to moderate heat, and 23% (95% CI, 1,09-1,38) and 32% (95% CI, 1,15-1,50) due to extreme heat. Conclusions: Non-optimal air temperature events were associated with an increased risk of death from COPD in tropical and subtropical areas of Brazil.

RESUMO Objetivo: Avaliar a associação entre o risco de morte por DPOC e eventos de temperatura do ar em dez grandes microrregiões brasileiras. Métodos: Esta foi uma análise de série temporal de mortes diárias por DPOC e temperaturas médias diárias do ar entre 1996 e 2017. Utilizando modelos de defasagem não linear distribuídos, estimamos os riscos relativos cumulativos de mortalidade por DPOC para quatro percentis de temperatura (representando eventos moderados e extremos de frio e calor) em relação a uma temperatura mínima de mortalidade, com defasagem de 21 dias, em cada microrregião. Resultados: Foram encontradas associações significativas entre eventos extremos de temperatura do ar e o risco de morte por DPOC nas microrregiões Sul e Sudeste do Brasil. Houve associação de frio extremo e aumento do risco de mortalidade nas seguintes microrregiões: 36% (IC 95%, 1,12-1,65), em Porto Alegre; 27% (IC 95%, 1,03-1,58), em Curitiba; e 34% (IC 95%, 1,19-1,52), em São Paulo; enquanto o frio moderado foi associado a um risco aumentado de 20% (IC 95%, 1,01-1,41), 33% (IC 95%, 1,09-1,62) e 24% (IC 95%, 1,12-1,38) nas mesmas microrregiões, respectivamente. Houve aumento do risco de mortalidade por DPOC nas microrregiões de São Paulo e Rio de Janeiro: 17% (IC 95%, 1,05-1,31) e 12% (IC 95%, 1,02-1,23), respectivamente, devido ao calor moderado e 23% (IC 95%, 1,09-1,38) e 32% (IC 95%, 1,15-1,50) devido ao calor extremo. Conclusões: Eventos de temperatura do ar não ideal foram associados a um risco aumentado de morte por DPOC em áreas tropicais e subtropicais do Brasil.